人間が決め、エージェントが実装し、Intent と照合してレビューします。

Intent ツリーを育てます。昇格判断 (inferred → clarified → canonical) を下す。

AI が意図ツリーに対して提示する「ここはどうしますか？」という問いを、推奨案と共にバッチでレビューします。こだわりのない部分は推奨案を採用し、こだわりたい部分だけ自分で答える。受け入れられた答えはツリーに昇格され、以後の Issue はその新しい文脈を受け継ぎます。

Intent ツリーから issue-ready なスライスを切り出します。その Issue は関連するアーキテクチャ・契約・UI パターンを自動的に受け継ぎます ── だからこそ AI 支援開発で最もレバレッジの効くスキル「分かりやすい Issue を書くこと」が、そもそも可能になります。

slice を実装し、PR を ai-develop に出します。slice ごとにアサイン — 合うものを選ぶ。

Reviewer は基本的に、Intent ツリー全体を読み込んだ AI エージェントです。Implementer は Issue に埋め込まれた情報をもとに実装しますが、Reviewer は実装・Issue・Intent ツリーを横断して読み、コードとテストが意図を守っているかを判定します。落ちたレビューは「好みのコメント」ではなく、クラリフィケーションとしてツリー側に戻します。最終承認は人間が行います。